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2025-06-28
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張(zhāng)用覺(jué)得,“很多學(xué)校設(shè)人工(gong)智能學(xue)院,可能隻昰(shì)掛(guà)名,課(kè)程設(she)計(jì)卻(què)不一定跟得上。老師(shī)的研究方曏(xiǎng)(xiang)從(cóng)腦(nǎo)機(jī)接口到控(kong)製工程都有,未必咊(hé)主流的人工智(zhi)能方(fang)曏高度相關(guān)。”他説(shuō),“一些學校的AI課程內(nèi)容,仍停畱(liú)在傳(chuán)統(tǒng)算灋(fǎ)設計或(huo)基礎(chǔ)機(ji)器學習(xí)堦(jiē)段,教(jiao)材都很(hen)老。”
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张用觉得,“很多学校设人工智能学院,可能只是挂名🥒🥾,课程设计却不一定跟得上🥥💝。老师的研究方向从脑机接口到控制工程都有🍆🍌👿🥕,未必和主流的人工智能方向高度相关。”他说,“一些学校的AI课程内容,仍停留在传统算法设计或基础机器学习阶段🥔,教材都很老🍇。”
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张(zhang)用觉得,“很多学校设人工智能(neng)学院,可能只是挂名,课程设计却不一定跟得上。老师的研究方(fang)向从脑机(ji)接口到控制工程都有,未必和主流的人工智能方向高度相关。”他说,“一(yi)些学校的AI课程内容,仍停留在传统算(suan)法设计(ji)或基础(chu)机器学习阶段,教材都很老(lao)。”
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具体而言,报告显示(shi)的理由包括:中国是全(quan)球主要股票市场中市场集中度比率最低的国家,前十大公司(包(bao)括国有企(qi)业)仅占总市值的17%,而(er)美国为(wei)33%,新兴市(shi)场(不包括中国)为30%;近年来,中国的反垄断和并购框架变得(de)更加透明,对私营经济的监管压(ya)力有所缓解,这有(you)利于民(min)营企业的有机增(zeng)长和并购增(zeng)长;中国的行业整合程度相对较低(di),表明现有行业(ye)领导者有可(ke)能进一步(bu)增加市场份(fen)额和提升盈利能力;一些龙头企(qi)业已经(jing)在各自行业的利润池、资本支出和研发方面占据(ju)主导地位,这(zhe)些都与(yu)未来的回报和行业主导地位正相关;许多大型民营企业是人工智能技术的发明(ming)者、推动者(zhe)、投(tou)资者或消费者,而(er)人工智能技术将在未来发挥改变游(you)戏规则的影响力;通过(guo)全球扩张,私营企业(ye)的营收增长和盈利(li)能(neng)力有望增强;前十大民营企业(ye)的市盈率(lv)为13.9倍(低于1.6个标准差),比整体市场溢价(jia)22%,而2021年这一数据(ju)为74%,美国“七巨(ju)头”为43%;全球(qiu)资金回流中国以及国(guo)内“耐(nai)心”和被动资本的持续增长,指数(shu)权重股应从中不成比例(li)地(di)受益。
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周一公布的数据显(xian)示,纽约联邦储(chu)备银行的制造(zao)业指数下跌近7点,至-16,为连续第四个月萎缩。该(gai)指数低于零意味着制造业活动萎缩。接受调查的经济学家的预测中值为-6。
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在芯片行业的一项(xiang)令人瞩目的成就中,AMD宣布已超越其雄心勃勃的30x25能效目标,加速推进AI和高性能计算系统的绿色倡议。这一始于2020年的大胆目标旨在(zai)五年内将能效提升30倍,最终实现(xian)了令人瞩目的38倍改进——而且(qie)还提前(qian)完成了目标。随着行业面临AI工作负载(zai)日益增长(zhang)的需求,AMD的(de)最新成就不仅彰显(xian)了公司的技术实力(li),更体现了其在(zai)加速计算领域(yu)推动可持续解决方案的承诺(nuo)。
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