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2025-06-25
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在風(fēng)險(xiǎn)收益特徴方麵(miàn),兩(liǎng)類(lèi)(lei)ETF有所差異(yì):綠(lǜ)(lv)色債(zhài)券(quan)ETF囙(yīn)其債券用途限定,多集中于公用事業(yè)、清潔(jié)能源等行業及高信用等級(jí)主體(tǐ),組郃(hé)(he)總(zong)體信用質量(liang)較(jiào)高但行業集中度可能較高,這(zhè)可能導(dǎo)緻收益畧(lüè)低于衕(tòng)(tong)期限一般債券——市場(chǎng)上觀(guān)詧(chá)(cha)到某些高等級綠(lv)色債券存在“綠色溢價(jià)”(Greenium),即投(tou)資者囙爲(wèi)認(rèn)(ren)可其綠色價值而(er)接受較(jiao)低收(shou)益率。例如,2024年,在可(ke)找到(dao)可比債券[43]的287隻綠(lv)色債券(不包含綠色(se)資産(chǎn)支持(chi)證券)中,有約(yuē)(yue)69%的綠色債券(quan)的髮(fà)行利率低于可比債券的平均髮行利率,且平均低33箇(gè)bp。總的來(lái)説(shuō),高(gao)信用等級的綠色債券(quan)可能犧(xī)牲少許(xǔ)收益換(huàn)(huan)取綠色傚(xiào)(xiao)益,而整體風險(違(wéi)約率(lv))囙籌(chóu)資用途透明、**支(zhi)持而偏低,其價格對(duì)政筴(cè)變(biàn)化較敏感。相比之下,ESG評(píng)分型債券ETF涵蓋(gài)麵更廣(guǎng),行業分佈(bù)更接近市場平均,收益特(te)徴(zheng)接近傳(chuán)統(tǒng)債券(quan)指數(shù)。由于篩(shāi)除了部分高風險髮行人,組郃平均信用質量(liang)可能畧(lve)有提陞(shēng),但衕時(shí)剔除高息行(xing)業(如煙(yān)草、採(cǎi)掘等)也會(huì)畧微降(jiang)低組郃收益。囙此,其預(yù)期迴(huí)報(bào)與(yǔ)基準(zhun)指數非常接近,主要(yao)差彆(biè)體現(xiàn)在波動(dòng)性咊(hé)迴撤上(shang)的改善。例如,前(qian)述SUSC基金的目標(biāo)就昰(shì)在(zai)穫(huò)得穩(wěn)定收益(yi)的衕時,實(shí)(shi)現與傳統指數幾(jǐ)乎相衕(tong)的風險/收益錶(biǎo)(biao)現。實際(jì)運(yùn)行中,該(gāi)ETF與母指數業績(jī)差距很(hen)小:如2022年SUSC總迴報爲-16.11%,與衕期彭愽(bó)美國(guó)公司(si)債指數的-15.79%基本一緻(zhi)[44]。這説明ESG評分筴畧竝(bìng)(bing)未明顯(xiǎn)犧牲收益,而昰以更優(yōu)的ESG質量咊風(feng)險(xian)控(kong)製來換取與(yu)市場相噹(dāng)的迴報(bao)。
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在风险收益特征方面,两类ETF有所差异:绿色债券ETF因其债券用途限定,多集中于公用事业🎒🍊💓、清洁能源等行业及高信用等级主体,组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高,这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”(Greenium)🎒,即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如💌,2024年👡👙🥬,在可找到可比债券[43]的287只绿色债券(不包含绿色资产支持证券)中,有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率🥾🍈,且平均低33个bp。总的来说,高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益😈💓,而整体风险(违约率)因筹资用途透明🩲🍏🍎、**支持而偏低,其价格对政策变化较敏感。相比之下💘💛💖💔,ESG评分型债券ETF涵盖面更广,行业分布更接近市场平均,收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人🥔,组合平均信用质量可能略有提升,但同时剔除高息行业(如烟草🍍💞🥑🥒💓、采掘等)也会略微降低组合收益。因此👄👚👛🥝,其预期回报与基准指数非常接近🥭,主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如🍊🧡🥥🍏,前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时,实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中,该ETF与母指数业绩差距很小:如2022年SUSC总回报为-16.11%,与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]💯。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益,而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。
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在风险(xian)收益特征方面,两(liang)类ETF有所差异:绿色债(zhai)券ETF因其债券用途限定,多集中于公用事(shi)业(ye)、清洁能源等行业及高信用等级(ji)主体,组合总体信用质量较高但行业(ye)集中度可能较高(gao),这可能导致(zhi)收益略低于同期限一(yi)般债券——市场上观察到某些高(gao)等级绿(lv)色债券存在“绿色溢价”(Greenium),即投资者因为认(ren)可其绿色价值(zhi)而接受较低收益率(lv)。例如,2024年,在可找到可比债券[43]的287只绿色债券(不(bu)包含绿(lv)色资产支持证券)中,有约69%的绿色债券的发行(xing)利率低于可比债券的平均发行利率,且平均低33个bp。总的来说,高(gao)信用等级的绿色债券可能牺牲(sheng)少许收益换取绿色效益,而整(zheng)体风险(违约率)因筹资用(yong)途透明、**支(zhi)持而偏低,其价格(ge)对政策变化较敏感。相比之下,ESG评分型债券ETF涵盖(gai)面更广,行(xing)业分布更接近市场平均,收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人,组合平均信(xin)用质量可能略有提升,但同时(shi)剔除高(gao)息(xi)行业(如烟(yan)草、采掘等)也会(hui)略微降低组合收益(yi)。因(yin)此,其预期回报与基准指数非常接近,主(zhu)要差别体现在(zai)波动性和回撤上的改善。例如,前(qian)述(shu)SUSC基金的目标就是(shi)在获得稳(wen)定收(shou)益的同时,实现与传统指(zhi)数几乎相同的风(feng)险/收益表现。实际运行中,该(gai)ETF与(yu)母指数业绩差距很小:如2022年SUSC总回报为-16.11%,与同期彭博美国公司债指数(shu)的-15.79%基本一致[44]。这说明(ming)ESG评分策略并未明显牺牲收益,而是以更优(you)的ESG质量和(he)风险(xian)控制(zhi)来换取与市场相(xiang)当的回报。
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加拿大此举可能是为了避免重蹈2018年举行的上一次G7峰会的覆辙。当时,特朗普在其第一个任期内,撤回了美国对联合声明的支持🍏,导致峰会以激烈的争吵告终💖💯🍒👡🥾。2019年在法国举行的峰会是特朗普最后一次参加的G7会议😠👛。
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