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2025-06-28
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張(zhāng)用覺(jué)得,“很多學(xué)校設(shè)人工智能學院,可能隻(zhi)昰(shì)掛(guà)名,課(kè)程設計(jì)卻(què)不一定跟得上。老師(shī)的研究方曏(xiǎng)從(cóng)腦(nǎo)機(jī)接口到控製工程都有(you),未必(bi)咊(hé)主流的人工智能方曏高度相關(guān)。”他説(shuō)(shuo),“一些學校的AI課程內(nèi)容,仍停畱(liú)在傳(chuán)統(tǒng)算(suan)灋(fǎ)設計或基礎(chǔ)機器學(xue)習(xí)堦(jiē)段,教材(cai)都很老。”
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张用觉得,“很多学(xue)校(xiao)设人工智能学院,可能(neng)只是挂名,课(ke)程设计(ji)却(que)不一定跟得上。老师的研究方向从脑机接口到控制工程都有,未必和主(zhu)流的人工(gong)智能(neng)方向高度相关。”他说,“一些学校的AI课程内容,仍停留在传统(tong)算法设计或基础机器学习阶段,教材都很老。”
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张用(yong)觉得,“很多(duo)学校设人工智能学院,可能只是挂名,课程设计却不一定跟得上。老师的研究方向从脑(nao)机接口到控制(zhi)工程都有,未(wei)必和主流的人工智能方向高度相关(guan)。”他说,“一些学校的AI课程内容,仍停留在传统算法设计或基础机器学习阶段,教材都(dou)很(hen)老。”
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具体而言,报告显示的(de)理由包括:中国是全(quan)球主要(yao)股票市场中市场集中度比率最低的国家,前十大公司(包括国有企业)仅占(zhan)总市值的(de)17%,而(er)美国为33%,新(xin)兴市场(不包括中国)为30%;近年(nian)来,中国的反(fan)垄(long)断和并购框架变得更加透明,对私营经济的监管压力有(you)所缓解(jie),这(zhe)有利(li)于民营企业(ye)的有机增长和并购增长;中国的行业整(zheng)合程度相对较低,表(biao)明(ming)现(xian)有行(xing)业领(ling)导者有可能进一步增加市(shi)场份(fen)额和(he)提升盈利能力;一些龙头(tou)企业已经在(zai)各(ge)自行业的利润池、资本(ben)支出和研发方面占据主导地位(wei),这些都与未来的回报和行业主导地位正相关(guan);许多大型民营企业是人工(gong)智能技术的发明者、推(tui)动(dong)者、投资者或消费者,而(er)人工(gong)智能技术将在未来发挥改变游戏规则的(de)影响(xiang)力;通过全(quan)球扩张,私营(ying)企业(ye)的营收(shou)增长和盈利(li)能力有望增强;前十大(da)民营(ying)企业(ye)的市盈率为13.9倍(低于1.6个标(biao)准差),比整体市(shi)场溢价22%,而2021年这一数据为74%,美国“七巨头(tou)”为(wei)43%;全球资(zi)金回流中国以及国(guo)内“耐心”和被动资本的持续增长,指数权重股应从(cong)中不成比例地受益。
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周一公布的数据显示,纽约联邦储备银行的制造业指数下跌近7点,至(zhi)-16,为连续第四个月萎缩。该指数低于零意味着制造业活动萎缩。接受调查的经济学家的预测中值为-6。
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在芯片行业的一项令人瞩目的成就(jiu)中,AMD宣布(bu)已超越其雄心勃勃的30x25能效目标,加速推进AI和高性能(neng)计算系统的绿(lv)色倡议。这一始于(yu)2020年的大胆目标旨(zhi)在五年内将能效(xiao)提升30倍,最终实现(xian)了令人瞩目的(de)38倍改进(jin)——而且还(hai)提前完成了目标(biao)。随着行业面临AI工作负载日益增长的需求,AMD的最新成就不仅彰显了公司的技术实力,更体现(xian)了其在加速计算领域推(tui)动可持续解决(jue)方案的(de)承诺。
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