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2025-06-26
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对于面向本科生的计算(suan)机通识教(jiao)育(yu),钱卫宁认为,不需要(yao)什么课程都(dou)强行加入(ru)AI,非(fei)工科(ke)专业的学生掌(zhang)握一定的编程思维即可。“编程思维是非常必需且基础的,这其实教的是怎样解决问题,怎么跟机器(qi)打交道,怎样让(rang)机器(qi)(也包(bao)括人(ren)工智能)为(wei)人所用。这是进一步培养数(shu)字素养、学习人工智能技术和知识的基础。”在钱卫宁看来,有(you)良好(hao)的编程思维的人能够更清晰地(di)知道如何向AI大模(mo)型输入指令准确的提示词,而这才是(shi)真正地用好AI。
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对于面向本科生的计算机通识教育💓🤬,钱卫宁认为👿,不需要什么课程都强行加入AI🤍,非工科专业的学生掌握一定的编程思维即可。“编程思维是非常必需且基础的,这其实教的是怎样解决问题,怎么跟机器打交道,怎样让机器(也包括人工智能)为人所用。这是进一步培养数字素养🍑🥒💛、学习人工智能技术和知识的基础😡。”在钱卫宁看来🩲,有良好的编程思维的人能够更清晰地知道如何向AI大模型输入指令准确的提示词🍋🩰,而这才是真正地用好AI。
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第三类是以发表为中心的评价体系。其问题(ti)在于:作品本身价(jia)值被忽视,学术评价聚焦在发表上,不关心作者水(shui)平与作品质(zhi)量(liang),只看发表在何(he)处、发了几篇。“AI科学家”生(sheng)成的(de)论文也能通过评(ping)审而发表,作品进一步(bu)贬值。另外有(you)的单位只统计传统纸质期刊论文,而(er)不统计在权威网络平(ping)台发表的文章,与网络化、智能化时代(dai)脱节。这是作者-作品-发表关系的颠倒。。
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